Как читать диаграмму распределения времени производства

Шаг 1 - Построение гистограммы времени производства

Давайте начнем с определения главных терминов:
Время производства - это время, необходимое вам для поставки услуги или удовлетворения запроса. Оно рассчитывается от точки принятия обязательств (например, столбец на канбан доске «запрошенные») до точки «готово к поставке (клиенту)» или точки приемки работ (например, столбцы «Готово» или «Запущено в прод» на канбан доске). Анализ времени производства с помощью карточек на канбан-доске дает нам понимание того, насколько заранее нам необходимо взять заказ в работу, чтобы получить своевременную поставку.
Для построения Гистограммы распределения времени производства вы должны помнить следующее:

• ось Х - время (кол-во дней времени производства для карточек)
• ось Y - частота (количество карточек, для которых показатель «время производства» (ось Х) имеет одинаковое значение, подсчитанное для всех карточек, прошедших через канбан-доску за определенный период).

Пример:
Давайте представим, что вы анализируете данные за три месяца работы. Вы знаете, что минимальное время производства для карточек на вашей доске составляет 1 день. Через три месяца, у вас есть 53 карточки, для которых показатель «время производства» составил 1 день. Это значит, что ваша первая отметка на графике будет 1 по оси Х и 53 на оси Y. И так далее для всех значений показателя «время производства» и частоты его появления за 3 месяца.

Шаг 2 - Проанализируйте ваше распределение времени производства

Мы считаем, что широко распространенная концепция использования среднего значения недостаточно точна. Давайте определим понятия «мода», «среднее» и «медиана» для вашего распределения времени производства и посмотрим, как мы можем использовать их для более точного определения термина «среднее» в вашем общении с клиентом.

Мода - это наиболее часто встречающееся значение для времени производства в наборе данных, оно же - наибольшее кол-во карточек задач с этим временем производства. Мы должны запомнить это значение, потому как наиболее часто мы выполняем работу именно за это время, оно - «вершина холма» нашей гистограммы, верхняя точка кривой распределения.

Медиана - это 50-й персентиль. Это означает, что половина данных (половина карточек с работой, в нашем случае) находится по одну сторону диаграммы, а вторая половина - по другую. Если значение медианы равно 20 дней (еще говорят «медианное значение 20 дней») это означает, что половина рабочих единиц завершаются меньше, чем за 20 дней, в то время как вторая половина завершится за 20 дней или больше. Каждое второе значение в выборке меньше медианного значения, остальные же значения - больше него.

Среднее - арифметическое среднее (оно же «среднее арифметическое»): просуммируйте исследуемые значения по всем точкам набора данных, для которых они посчитаны (время производство в днях), и разделите на кол-во точек (общее кол-во карточек с работой). Слово «среднее» часто используется именно в этом контексте, как «среднее арифметическое».

Нужно понимать, что «среднее» имеет тенденцию вырастать по сравнению с модой и медианой по мере того, как хвост распределения уходит все правее на графике, вместе с увеличением времени поставки (создавая «тяжелый хвост»). «Тяжелый хвост» значительно сильнее влияет на «среднее», нежели на «медиану» и совсем не влияет на «моду». Понимание этого важно для планирования, управления рисками и удовлетворения клиентов.

Шаг 3 - Определите ваши 85-й и 98-й персентили

Мы уже определились с тем, что такое медиана - это 50-й персентиль. Для определения 85-го персентиля, нам нужно установить, каково значение времени производства, при котором 85% всех работ завершены (см. картинку ниже). Мы выбрали значение 85%, поскольку ему соответствует 6 значений из 7. Только 1 работа выполнялась дольше, чем граница 85-го перентиля.

Как использовать эти данные в общении с вашим клиентом?

Все эти данные дают вам большую надежность расчетов, т.к. данных только о средних значениях попросту недостаточно для коммуникации о емкости производственной системы поставки ценности. Для того, чтобы быть более достоверным, используйте как минимум две точки данных: среднее значение (среднее арифметическое) и точку с высоким значением персентиля (например, 85%). Зачем? Давайте посмотрим на пример ниже:

Пример:
мода (наиболее частое значение): 5 дней
среднее (среднее арифметическое): 6 дней
85й персентиль (85% рабочих элементов завершено): 8 дней
97й персентиль (98% рабочих элементов завершено): 12 дней

Представьте, что вы общаетесь с вашим клиентов и рассматриваете возможность принять обязательства по поставке ценности в течение 5 дней. Вы помните, что вы часто осуществляете поставку за 5 дней; вы считаете, что можете сделать так же и не хотите , чтобы эта поставка казалась слишком медленной.
Но знание вашего времени производства дает больше возможностей взять на себя более точные обязательства и заслужить больше доверия в глазах клиента. Теперь вы знаете, что ваше среднее значение времени производства 6 дней, а 85й персентиль - 8 дней. Верным решением будет сказать «мы осуществим поставку в течение 5-8 дней». Если вы считаете, что этот конкретный запрос может поставляться дольше, вам достаточно добавить «максимум, это займет 12 дней». Таким образом, у вас будет больше шансов осуществить поставку вовремя и повысит кредит доверия вашего клиента.
Если осуществите поставку за 5 дней - хорошо для вас, ваш клиент счастлив. За 8 дней - вы осуществили поставку вовремя, и 12 дней - вы все еще в рамках договоренностей (SLE).