AI уже не просто пишет код по запросу - появляется модель, где Product сам управляет циклом поставки через агентов, а Engineering перестает быть узким местом на каждом шаге и становится владельцем "control plane": CI, флагов, правил отката, триггеров передачи контроля. Это не ускорение старого процесса, а смена того, кто держит руль.

Разбираем на конкретном примере - Operator Loop (Product-Operated Agentic SDLC), одном из первых практических описаний этого подхода.

На вебинаре рассмотрим:

• Почему классическая передача "Product написал требования → Engineering сделал" перестает быть узким местом.
• Что такое Operator Loop — новый цикл: сигнал → гипотеза → прототип → спецификация → agent run → ревью → измерение → вердикт.
• Где границы применимости: подход рассчитан на небольшие, обратимые, измеримые изменения (growth, онбординг, пэйволл, retention), а не на крупные энтерпрайз-релизы или проекты с фиксированным скоупом.
• Какие зоны остаются обязательной территорией инженеров (auth, платежи, миграции данных) и почему передача контроля там срабатывает автоматически.
• Почему результат работы агента - это "пакет доказательств" (evidence package), а не готовая фича, и кто подтверждает, что задача действительно закрыта.
• Какая инфраструктура нужна, чтобы это работало: feature-флаги, телеметрия, CI, откат - без них модель превращается в неконтролируемую автоматизацию.
• С чего начать разбирать применимость этого подхода в своей организации уже сегодня.

Покажем, как эта модель ложится на процессы Agile-трансформации и что в ней стоит учитывать при внедрении - на реальных кейсах и данных индустрии, включая не только успехи, но и открытые вопросы.