Формулировка запросов к ИИ в управлении изменениями


В современном мире управление изменениями требует не только глубокого анализа и четкой коммуникации, но и умения эффективно использовать современные технологии. При работе с ИИ-ассистентами, такими как ChatGPT, многие сталкиваются с проблемой получения поверхностных или нерелевантных ответов. Решение заключается в использовании структурированных подходов к формулировке запросов. Рассмотрим пять фреймворков, которые помогут получить максимально точные и полезные ответы от ИИ:

1. RAIN

Role
Action
Insight
Navigation
Основное назначение: комплексный анализ проблем и оценка рисков трансформации.
Структура запроса:

  • Определение роли ИИ (эксперт в конкретной области)
  • Формулировка требуемого действия
  • Формат ожидаемых инсайтов
  • Направление для дальнейших действий
Пример:

«В роли эксперта по организационному развитию проанализируй барьеры внедрения agile-методологий в традиционной иерархии. Выдели три ключевых препятствия и разработай рекомендации для руководства».

2. CLAR

Context
Learning
Action
Result
Основное назначение: решение конкретных задач с измеримым результатом.
Структура запроса:

  • Четкое описание контекста
  • Постановка цели
  • Определение действия
  • Форматирование ожидаемого результата
Пример:

«Контекст: внедрение электронного документооборота. Цель: снижение неопределенности у сотрудников. Действие: разработка структуры презентации. Результат: 20-минутный план с акцентом на практическую пользу».

3. FLOW

Follow
Logical
Order of
Work
Основное назначение: декомпозиция сложных процессов.
Структура запроса:

  • Последовательное описание этапов
  • Логическая связь между шагами
  • Четкие инструкции для каждого этапа
Пример:

«Разработай программу внедрения фидбек-сессий: определи цели, предложи форматы проведения, опиши роль менеджера,создай шаблон документации».

4. PIVO

Problem
Insights
Voice
Outcome
Основное назначение: преодоление когнитивных ограничений.
Структура запроса:

  • Формулировка альтернативных точек зрения
  • Постановка провокационных вопросов
  • Анализ последствий
Пример:

«Оспорь утверждение о том, что сопротивление цифровизации вызвано только техническими навыками. Предложи системные причины, связанные с культурой и процессами».

5. SEED

Subject
Expand
Evaluate
Derive
Основное назначение: глубокое погружение в тему.
Структура запроса:

  • Определение предмета
  • Расширение контекста
  • Оценка вариантов
  • Формулировка выводов
Пример:

«Опиши модель Коттера → Детализируй этап создания коалиции → Проанализируй эффективность в матричной структуре → Предложи адаптацию для проектных команд».

Практические рекомендации:


  • Фреймворки можно комбинировать для достижения лучших результатов
  • Начните с RAIN для анализа проблемы
  • Используйте SEED для углубленной проработки
  • Применяйте PIVO при застревании в тупиковых ситуациях

Системное применение этих методик значительно улучшает качество взаимодействия с ИИ. Результат — более точные, релевантные и структурированные ответы, что приводит к:

  • Экономии времени
  • Повышению качества принимаемых решений
  • Улучшению процесса управления изменениями
Возможно будет интересно