Что меняет генеративный ИИ в работе команд и бизнесе

Еще недавно для создания программ нужны были профессиональные разработчики, которые писали сложный код, понимали, как работает компьютер “изнутри”, и следили, чтобы всё работало “точно как написано”. Со временем появились языки программирования попроще и удобные инструменты. Это было похоже на переход от письма пером к печатной машинке: результат тот же, но работать стало быстрее.

Сегодня в индустрию стремительно приходит новый этап - генеративный искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLM, например, ChatGPT). Теперь, чтобы получить нужный результат, специалист или команда всё чаще использует не только традиционный код, а объясняет компьютеру задачу “на человеческом языке”, с помощью специальных инструкций - промтов.

• Тестирование становится другим.

Раньше автоматизация проверяла, что всё полностью совпадает. Теперь важно, чтобы результаты были “достаточно хорошими” и соответствовали ожиданиям, а не идеально повторялись.

• Промты - это новая документация.

Разработчику, аналитикам или бизнесу важно уметь четко формулировать, что нужно получить на выходе - это становится почти как специальность.

• Быстрая адаптация важнее привычного контроля.

Иногда результат нового ИИ удивляет команду, и приходится быстро менять подход или уточнять промт.

• Учиться - обязательное условие успеха.

Эффективно использовать ИИ в команде или компании можно только с постоянным обменом опытом и гибким мышлением.

Генеративный ИИ уже позволяет решать задачи быстрее: автоматизировать рутину, генерировать тексты, обрабатывать данные, писать код. Те, кто раньше начнут осваивать эти инструменты, получат ощутимый прирост эффективности и экономии.